这些新兴的人工智能翻译技术可以大规模快速地翻译大量内

译服务趋势指南 由于三种相互关联的力量,全球企业翻译和改编内容以适应全球市场的方式正在发生巨大变化:技术进步、不断变化的市场动态和不断发展的用户期望。具体如下: 人工智能翻译和翻译记忆库等技术使得全球市场比以往任何时候都更加容易进入。 不断变化的市场动态和业务重点增加了最大限度提高速度和优化预算的需求。 消费者的期望不断提高,使得企业比以往任何时候都更需要与说不同语言、来自不同文化背景的人们建立大规模的个人联系。 为了应对这些趋势,本地化服务正在迅速转型,企业需要了解这对其全球扩张意味着什么。地利用本地化资金的翻译合作伙伴合作,您可以战略性地定位您的业务,以便跨境清晰而令人信服地沟通。 应对消费者期望的变化 对多媒体丰富、文化相关的内

容的需求正在飙升例如,人们寻

求视频营销:91% 的消费者希望看 波兰 Whatsapp 号码  到更多他们关注的品牌的在线视频。同时,当今的消费者希望在与品牌的沟通中实现更深层次的个性化和定制化。例如,在 Adob​​e 的一项研究中,71% 的消费者表示他们期待个性化互动,而 76% 的消费者如果没有收到个性化互动会感到沮丧。 技术与这一趋势相交叉:如果战略性地使用人工智能,它可以使企业更有能力满足并超越这些期望,因为它使以下做法更加可行: 定制本地化内容以符合个人偏好、行为和人口统计。 通过 AI 画外音、文字记录和配音,以多种语言提供多媒体内容。 关键在于以能够让您的品牌更加人性化的方式使用人工智能,而不是减少人性化。现代观众追求真实性;有远见的本地化合作伙伴可以帮助您确定哪些趋势能为您的业务带来真正的价值,以及如何最好地利用这些趋势。以以极快的速度翻译大量内容,但对于重要内容,建议在工作流程中保留一名人类专家来监督和管理质量。 质量保证 (QA) 人工智能解决方案越

来越多地用于自动执行错误检测和

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一致性检查。这些工具可以扫描翻 意大利电报号码 译文本,查找语法错误、术语不一致,甚至可能改变预期信息的细微语言差异。集成这些自动化功能可显著加快 QA 流程,实现实时更正和调整。因此,翻译保持高质量、连贯性和文化相关性,简化最终审核阶段,并确保内容能够更快、更可靠地提供给全球受众。 用于上下文理解的自然语言处理 (NLP) 人工智能技术使用自然语言处理 (NLP) 正在彻底改变我们的翻译方式。通过分析上下文,这些模型可以生成语言更准确、文化更适宜的翻译。 容,从而降低针对全球市场进行内容本地化的成本。 语音和语音定位 语音和语音本地化中的人工智能正在使准确、实时的多语言通信成为现实。语音转文本算法支持准确转录,而使用合成人工智能配音的文本转语音技术则可以为语言多样化的受众大规模创建多媒体内容。 持续定位技术 敏捷开发不再只适用于软件。持续本地化将敏捷方法融入本地化流程的核心。通过持续本地化,内容本地化工作流程成为产品开发不可或缺的一部分。因此,从网站到软件再到数字营销活动等所有类型的内容都可以更快地本地化,

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