并且在法律或医学翻译等专业领域不太擅长

全球增长洞察 在本地化中利用人工智能的优缺点是什么? 由 Acclaro 提供 更多信息 人工智能本地化的优缺点 如果您可以缩短本地化周转时间并降低成本,同时扩大市场覆盖范围,情况会怎样?所有全球企业都会从中受益匪浅——而人工智能本地化和工作流程自动化可以实现这一点。如果战略性地部署它们,它们可以共同改变本地化流程。人工智能可以熟练地进行翻译(其最著名的用例),但它也可以简化工作流程、提高质量并实现大规模本地化。 然而,与任何新技术一样,本地化中的人工智能也是一把双刃剑。一方面,它提供了前所未有的速度和效率,以我们梦寐以求的速度打开了新市场的大门。另一方面,它在准确性、文化敏感性以及只有人类才能完全理解的语言和情感的微妙之处方面遇到了困难。让我们看看在本地化中利用人工智能的优缺点,以及如何最大限度地发挥它的优势。 人工智能在本地化工作流程中的 5 个主要优势 人工智能正在彻底改变本地化流程,使流程更快

、更准确、更经济高效

以下是主要优势的概 柬埔寨电报数据库 述: 翻译效率:人工智能翻译引擎可加快翻译速度,同时保持高准确性。例如,我们与加拿大一家大型批发商的合作表明,自适应机器翻译可以快速处理大量产品内容,以满足紧迫的期限,而不会影响质量。 内容评估:如上所述,并非所有内容都适合机器翻译。人工智能可以帮助确定内容是否适合某种级别的机器翻译或是否需要人工翻译。 持续本地化:AI 可顺利集成到开发流程中,实现跨语言实时更新,因此本地化内容可与源内容保持同步。 我们利用此功能增强了全球电子商务市场的在线购物体验, 实现了持续本地化,从而提高了参与度和转化率。 质量保证:AI QA 工具可确保所有内容的语言一致性和风格。AI 工具可识别和纠正潜在问题,帮助在多种语言中保持品牌声音的一致性。 成本效益:人工智能可以降低本地化成本,尤其是对于大型项目而言。自动执行重复的翻译任务可以节省大量成本,并且该技术的初始投资会随着时间的推移而获得回报。

定制任何 AI 集成以满足企

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业的特定需求至关重要。目标 日本电子邮件列表 应该是将 AI 的力量与人类的专业知识相结合,以便每个项目都能实现成本和效率效益,同时忠于原始信息。 人工智能在本地化工作流程中面临的四大挑战 人工智能和自动化可以解决本地化工作流程中的许多问题。但它们也有可能引发新的问题,尤其是在翻译领域。 以下问题带来了特殊挑战: 低资源语言的不准确性:知名度较低的语言没有足够多的数据来训练机器翻译引擎。这导致翻译质量较低,出错的可能性较高。 语言例外和专业领域:人工智能可能会因语言复杂性而出现问题,。这些领域需要一定的精确度和理解力,而目前人工智能还无法达到这一水平。 翻译偏见:人工智能还可能在其训练数据中保留偏见。这可能会以微妙的方式扭曲翻译,反映出语言和文化偏见,需要人工干预才能纠正。 持续发展: 人工智能和机器翻译技术正在不断改进,但它们并不总是达到我们想要的水平。在 Acclaro,我们致力于保

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