对于希望在不同市场保持声音的品牌来说

在这里,我们将探讨人工智能如何重塑翻译工作流程,使各行各业的企业能够更方便、更有效地进行大规模全球内容制作。 什么是翻译工作流程? 翻译工作流程是综合流程,因行业和内容类型而异,旨在为多语言受众准确地将内容从一种语言转换为另一种语言。它指的是翻译过程的整个生态系统,包括人工流程和技术。这些工作流程通常涉及几个关键步骤: 翻译前:准备文件并使其做好翻译准备,并准备供翻译人员参考的风格指南和词汇表。这一关键阶段为高效的流程和高质量的结果奠定了基础。其中大部分都是自动化的。 翻译记忆库利用:在此阶段利用过去的翻译,减少需要从头开始翻译的内容量。 翻译:工作流程的核心是内容的翻译,可以由人工语言学家、机器翻译 (MT)或两者结合进行。

质量保证 (QA) 是推动高质量标

准所必需的,可能涉及多种步骤,包括人工语言学 泰国 Whatsapp 号码 家的审核、自动化和/或反向翻译。 翻译后:翻译完成后,文件将返回进行最终处理,并可能进行内部审核。此步骤包括将文件转换为原始格式、修复格式、匹配原始设计和意图,以及准备发布内容。 人工智能如何应用于翻译 从翻译行为本身开始,人工智能有可能使这一工作流程的每个方面变得更快、更顺畅、更高效。 人工智能在翻译中的优势 随着企业寻求拓展新市场,他们需要本地化的内容量呈指数级增长。机器翻译 (MT)已成为处理成功全球化所需的大量内容的重要工具。以下是 AI 翻译可以有益于本地化工作的三个主要方式。 速度和效率:人工智能大大加快了翻译流程,缩短了周转时间,这在当今快节奏的市场中至关重要。通过自动翻译和处理大量内容,

人工智能系统可以在几分钟内完

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成大型项目,而不是几天。 节省成本:使用人 美国电报号码 工智能翻译可以减少对人工翻译人员的依赖,而人工翻译在传统翻译过程中可能是一项重大开支。企业可以通过简化工作流程并将人工专业知识用于机器无法完成的更复杂任务,从而进一步节省本地化成本。因此,即使对于预算有限的公司来说,大规模本地化也变得更加容易实现。 一致性:,在大量内容中保持一致的术语和风格是一项挑战,但至关重要。答案是使用翻译记忆库和风格指南训练 AI 翻译引擎,以确保每一段内容都符合原始语气和术语。AI 还可以集成到计算机辅助翻译 (CAT) 工具中,以高效、有效地应用翻译记忆库。 先进的翻译技术 人工智能翻译方法有很多,但目前最重要的两种方法是神经机器翻译和大型语言模型 (LLM)。 神经机器翻译 (NMT)是机器翻译技术的一次飞跃,它比基于规则和统计的旧式机器翻译方法能产生更准确的翻译。与前代方法不同,NMT 使用深度学习来理解上下文、模仿人类翻译

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